01
半日〜1日
企画書・図面・見積の作成に半日以上かかる
要件ヒアリング後に企画書、会場レイアウト、資機材見積を別々に作るため、提案の初速が遅れます。案件が重なるほど営業と制作の両方が詰まります。
競合より提案が遅れ、受けられる案件数そのものが伸びなくなります。
イベント施工AI社員
イベント施工向け専門パッケージ
見積と図面が遅い会社は、受注の時点で負ける。
企画書、会場図面、資機材見積、スタッフ配置を人力でつなぐほど、案件対応力は頭打ちになります。
イベント施工AI社員が提案準備から搬入出、現場進行、実施報告までを統合支援。半日かかっていた企画書・見積・図面作成を30分へ圧縮し、受注対応件数を倍増させます。
30分
企画書・見積初版
企画書、図面、資機材見積をまとめて生成し、提案の初速を上げます。
20件→40件
月間対応案件数
提案準備と配置調整の工数を削減し、同じ人数で倍の案件に対応します。
月3件→0件
ダブルブッキング
稼働状況の自動管理で、現場直前の差し替えや人員不足を防ぎます。
Issues
イベント施工で利益を削る課題
属人化している業務を分解すると、採用不足より先に処理速度と精度の限界が見えてきます。AI社員は、そのボトルネックを定量KPIで潰すための実務設計です。
02
月3件
スタッフ配置のダブルブッキングが起きる
複数会場・複数案件の人員配置を表計算で管理しているため、稼働状況の更新が追いつかず、同じスタッフを重複でアサインしてしまいます。
現場直前の差し替え対応が増え、品質低下と残業増加の両方を招きます。
03
3案件同時
複数会場の進捗管理が分断される
搬入出計画、進捗共有、安全チェックが案件ごとに分かれ、同日に複数会場を走らせると情報の抜け漏れが発生しやすくなります。
現場責任者が全体最適より火消し対応に追われ、利益率が安定しません。
04
2〜4時間/案件
終了後のナレッジが残らず毎回作り直しになる
案件終了後の振り返り、実績集計、改善点の記録が後回しになり、類似案件でもレイアウトや見積を毎回ゼロから組み直しています。
改善サイクルが回らず、提案精度も再現性も上がりません。
Scenarios
イベント施工AI社員の活用シナリオ
単一タスクの自動化ではなく、入力から判断、帳票化、共有まで一連の業務をつなげて自動化します。Before / After で運用差分が見える形に整理しました。
Scenario 01
企画書・図面・見積の一括ドラフト
対象: 営業 / 制作ディレクター
Before
ヒアリング内容を整理し、PowerPoint、図面ソフト、見積書を個別に起票。案件ごとに半日から1日を消費していました。
After
会場条件と要件を入力すると、AIが企画書ドラフト、レイアウト案、資機材見積を同時に生成。提案書の初版を30分以内に提出できます。
導入効果 企画準備の初速を 半日〜1日 から 30分 へ圧縮し、提案機会を取りこぼしません。
Scenario 02
スタッフ・資機材の最適配置
対象: 制作進行 / 人員管理
Before
案件ごとの稼働状況を手で見比べながら調整していたため、ダブルブッキングや現場ごとの過不足が起きていました。
After
AIが案件日程、必要スキル、稼働状況を見て最適な配置案を提示。資機材の在庫状況も同時にチェックします。
導入効果 ダブルブッキングは 月3件 から 0件 へ。人員不足の事前察知も可能になります。
Scenario 03
搬入出・現場進行・安全確認の統合管理
対象: 現場責任者 / 安全担当
Before
搬入出計画、当日進捗、チェックリスト、安全記録が別々の表で管理され、複数会場の状況をリアルタイムに追えませんでした。
After
AIが工程、写真、チェックリストを統合し、遅延箇所や未完了タスクだけを抽出。関係者向けの指示文面まで自動で作成します。
導入効果 複数会場を並行で回しても、現場判断に必要な情報を1画面で確認できます。
Scenario 04
実施報告と次回提案へのナレッジ化
対象: 営業企画 / 制作
Before
実施報告書、来場者分析、改善点の整理が後ろ倒しになり、同種案件でも過去知見を活かしきれていませんでした。
After
AIが写真、来場者データ、原価実績をもとに報告書を自動作成し、次回提案の改善ポイントを案件DBに蓄積します。
導入効果 案件ごとの振り返り工数を減らし、次回提案の精度とスピードを同時に上げます。
Coverage
イベント施工AI社員が切れ目なく引き受ける対象業務
現場では、主要タスクだけ自動化しても周辺業務が詰まると改善は止まります。AI社員は前後工程も含めて業務を束ねます。
企画書作成
ヒアリング情報から提案書の構成と文面を自動でドラフト化します。
3D図面・レイアウト
会場条件と要件からレイアウト案や図面たたきを生成します。
資機材見積
資機材マスタと数量条件から見積書をすばやく算出します。
スタッフ配置
案件、スキル、稼働状況をもとに最適な人員配置案を提示します。
進捗管理
当日進行、搬入出、チェックリストを統合して遅延箇所を可視化します。
予実管理
案件別の売上、原価、追加手配コストを集約し、利益状況を見える化します。
実施報告
写真付き報告書、来場者分析、フォローメールまでを連続で生成します。
ナレッジDB
過去案件のレイアウト、見積、改善点を蓄積し、次回提案に再利用します。
Impact
案件対応力を増やしながら、現場ミスを減らす
イベント施工AI社員は、提案スピードを上げるだけでなく、スタッフ配置と現場進行の精度を引き上げます。受注件数の増加とオペレーション品質を同時に狙える構成です。
30分
企画書・見積初版
企画書、図面、資機材見積をまとめて生成し、提案の初速を上げます。
20件→40件
月間対応案件数
提案準備と配置調整の工数を削減し、同じ人数で倍の案件に対応します。
月3件→0件
ダブルブッキング
稼働状況の自動管理で、現場直前の差し替えや人員不足を防ぎます。
Process
導入ステップ
最短で成果を出すために、対象業務を限定してPoCを回すのではなく、先に業務設計と評価指標を固めてから本番運用へ接続します。
- Step 01
案件フロー診断
期間目安: 1〜2日企画、図面、見積、配置、当日進行、報告までの流れを棚卸しし、詰まっている箇所を洗い出します。
成果物: 案件フロー図、ボトルネック一覧、削減工数試算 - Step 02
テンプレ設計
期間目安: 2〜3日企画書、図面、見積、配置のテンプレートと、案件DBの入力ルールをAI社員用に整備します。
成果物: 提案テンプレ、見積ルール、配置設計 - Step 03
連携・検証
期間目安: 2〜4日会場情報、資機材マスタ、スタッフ情報、既存ツールを接続し、過去案件で精度検証を行います。
成果物: 接続設定、検証結果、修正リスト - Step 04
本番運用
期間目安: 1週間目〜まずは1案件群で運用を開始し、提案速度と現場トラブル件数を週次で確認しながら横展開します。
成果物: 本番運用、改善レポート、展開計画
FAQ
イベント施工AI社員に関するよくある質問
無料相談の前に確認されることが多い論点を、実務導入の前提に沿って整理しました。
AI社員とAIエージェントの違いは何ですか+
イベント施工AI社員は、企画書、図面、資機材、スタッフ配置、当日運営までの流れを前提に設計した業界特化の実務担当です。汎用エージェントと違い、会場運営で必要なテンプレや判断基準を最初から備えています。
イベント施工AI社員の費用はいくらですか+
AI社員1名あたり月額30万円からです。案件数、スタッフ数、既存システム連携の範囲によって最適なプランをご提案します。
どの業務まで自動化できますか+
企画書作成、図面ドラフト、資機材見積、スタッフ配置、進捗管理、実施報告、来場者分析、ナレッジ化まで一連の業務を対象にできます。
繁忙期前でも導入できますか+
可能です。まず提案準備や人員配置など即効性の高い業務から導入し、繁忙期を止めずに段階拡張する進め方にも対応しています。
導入までどれくらいかかりますか+
既存ツール連携を含めて最短1週間です。案件テンプレートが整っていれば、より短期間での立ち上げも可能です。