01
12時間/本
番組構成と台本作成に1本12時間かかる
構成案の整理、台本ドラフト、ナレーション原稿の調整を人手で回しているため、毎週の情報番組や特番で制作班が疲弊します。
演出、リサーチ、取材準備に割くべき時間が削られ、番組品質の伸びしろが止まります。
TV放送局AI社員
TV放送・番組制作向け専門パッケージ
構成と字幕を人手で回す現場は、クリエイティブに時間を残せない。
毎週の台本、字幕、素材整理、SNS運用まで制作班が抱えると、演出とリサーチに割く時間が先に削られます。
TV放送局AI社員が番組構成、台本、字幕翻訳、素材管理、宣伝運用までを横断支援。制作工数を半減しながら、地方局でも全国級の制作体制を最短1週間で整えます。
12h→6h/本
構成・台本作成
情報番組の構成案と台本作成を半減し、演出判断へ時間を戻します。
8h→1h/本
字幕作成
音声起こしから字幕下書きまでを自動化し、多言語展開にも対応します。
週2回→毎日
SNS投稿頻度
番組素材の再利用と投稿案生成により、宣伝運用の継続性を高めます。
Issues
TV放送・番組制作で利益を削る課題
属人化している業務を分解すると、採用不足より先に処理速度と精度の限界が見えてきます。AI社員は、そのボトルネックを定量KPIで潰すための実務設計です。
02
8時間/本
字幕作成に1本8時間かかる
音声起こし、タイミング調整、翻訳対応、表記揺れ確認を個別に行っており、後工程の負荷が大きくなっています。
配信展開や多言語対応をしたくても、人手不足で後回しになりがちです。
03
2〜3時間/本
素材整理と権利確認が後工程で滞留する
映像素材のタグ付け、編集指示書の作成、ライセンス確認が分散しており、編集以降の工程が遅れやすくなります。
クリエイティブ判断とは別に、検索と確認のための事務作業が制作速度を落とします。
04
週2回
宣伝運用が週2投稿で止まる
視聴率データの整理、SNS用の切り出し、番組紹介文の作成まで手が回らず、宣伝施策が最低限に留まっています。
放送後の二次接触機会を取りこぼし、番組資産を十分に活かせません。
Scenarios
TV放送局AI社員の活用シナリオ
単一タスクの自動化ではなく、入力から判断、帳票化、共有まで一連の業務をつなげて自動化します。Before / After で運用差分が見える形に整理しました。
Scenario 01
番組構成案と台本の高速ドラフト
対象: ディレクター / 構成作家
Before
テーマ設定、尺配分、コーナー構成、台本作成を個別に行い、1本あたり半日以上を費やしていました。
After
AIがテーマ、尺、ターゲット視聴者をもとに構成案と台本の初版を生成。ディレクターは演出と取材の磨き込みに時間を使えます。
導入効果 番組構成・台本作成を 12時間/本 から 6時間/本 へ圧縮し、制作の初動を速めます。
Scenario 02
字幕作成と多言語展開の自動化
対象: 編集 / 字幕担当
Before
音声起こし、字幕タイミング、翻訳、表記統一を手作業で進めるため、字幕制作だけで1本8時間を要していました。
After
AIが音声から字幕を生成し、タイミング調整と多言語翻訳の下書きまで作成。担当者は最終チェックに集中できます。
導入効果 字幕作成は 8時間/本 から 1時間/本 へ。配信向け多言語展開も現実的になります。
Scenario 03
素材管理と編集キューイングの標準化
対象: アシスタントディレクター / 編集
Before
素材のタグ付け、検索、編集指示書の作成が人依存で、過去素材の再利用にも時間がかかっていました。
After
AIが映像素材にタグを付与し、編集指示書やEDLのたたきを生成。必要素材をすばやく探せる状態にします。
導入効果 素材整理と編集指示の工数を圧縮し、編集卓へ渡すまでの待ち時間を減らします。
Scenario 04
視聴率分析とSNS運用の連動
対象: 編成 / 宣伝
Before
視聴率データの集計、番組ハイライトの切り出し、SNS投稿文の作成が別々で、週2回程度の投稿が限界でした。
After
AIが視聴率データと番組素材をもとにレポートとSNS投稿案を生成し、番組ごとの反応を見ながら宣伝施策を回せます。
導入効果 SNS投稿頻度を 週2回 から 毎日 へ引き上げ、放送後の接触機会を増やします。
Coverage
TV放送局AI社員が切れ目なく引き受ける対象業務
現場では、主要タスクだけ自動化しても周辺業務が詰まると改善は止まります。AI社員は前後工程も含めて業務を束ねます。
番組構成案
テーマと尺から番組構成の初版を生成し、論点を整理します。
台本生成
構成案から台本とナレーション原稿のたたきを出力します。
字幕翻訳
音声から字幕を作成し、多言語向けの翻訳下書きまで支援します。
素材管理
映像素材にタグを付与し、検索しやすいアーカイブを構築します。
編集キューイング
編集指示書やEDLのたたきを生成し、編集工程を前倒しします。
視聴率分析
視聴率データを自動分析し、番組ごとの示唆をレポート化します。
SNS投稿
番組ハイライトと紹介文を作成し、宣伝運用の頻度を高めます。
宣伝資料作成
EPG、番組紹介資料、社内向け共有資料を自動で整えます。
Impact
制作工数を削りながら、番組資産の再利用率を上げる
TV放送局AI社員は、構成や字幕といった前後工程の負荷を下げるだけでなく、素材管理と宣伝運用までつなげます。クリエイティブを守りながら制作量を増やせる設計です。
12h→6h/本
構成・台本作成
情報番組の構成案と台本作成を半減し、演出判断へ時間を戻します。
8h→1h/本
字幕作成
音声起こしから字幕下書きまでを自動化し、多言語展開にも対応します。
週2回→毎日
SNS投稿頻度
番組素材の再利用と投稿案生成により、宣伝運用の継続性を高めます。
Process
導入ステップ
最短で成果を出すために、対象業務を限定してPoCを回すのではなく、先に業務設計と評価指標を固めてから本番運用へ接続します。
- Step 01
制作工程診断
期間目安: 1〜2日構成、台本、字幕、編集、宣伝のどこに工数が偏っているかを整理し、番組ごとの優先順位を決めます。
成果物: 制作工程マップ、工数診断、対象番組一覧 - Step 02
ルール・テンプレ設計
期間目安: 2〜3日台本フォーマット、字幕表記ルール、素材タグ、宣伝文面の基準をAI社員向けに整備します。
成果物: テンプレート、表記ルール、承認フロー - Step 03
連携・検証
期間目安: 2〜4日既存編集システム、素材保管先、視聴率データ、SNS運用フローと接続し、実番組データで検証します。
成果物: 接続設定、検証結果、修正リスト - Step 04
本番稼働
期間目安: 1週間目〜まず1番組または1制作ラインで稼働し、制作時間と運用負荷を確認しながら横展開します。
成果物: 本番運用、KPIレポート、展開計画
FAQ
TV放送局AI社員に関するよくある質問
無料相談の前に確認されることが多い論点を、実務導入の前提に沿って整理しました。
AI社員とAIエージェントの違いは何ですか+
TV放送局AI社員は、番組制作、字幕、素材管理、宣伝運用までの工程を前提に設計した実務担当です。汎用エージェントと違い、放送局特有のフォーマットや表記ルールを踏まえて継続運用できます。
TV放送局AI社員の費用はいくらですか+
AI社員1名あたり月額30万円からです。番組数、編集システム連携、対象工程の範囲によってお見積りします。
どの業務まで自動化できますか+
番組構成、台本生成、字幕翻訳、素材管理、編集キューイング、視聴率分析、SNS運用、宣伝資料作成まで広く支援できます。
地方局や少人数の制作体制でも使えますか+
使えます。むしろ人員に余裕がない現場ほど、構成・字幕・宣伝の後工程をAI社員に渡す効果が大きく出ます。まず1番組から導入する進め方も可能です。
導入までどれくらいかかりますか+
既存編集システム連携を含めて最短1週間です。1番組単位で運用を始め、安定後に他ラインへ拡張できます。