物件入力・掲載に1件あたり2〜3時間かかる
REINS取り込み、ポータル原稿、写真整理、募集図面の作成を人手で分断しているため、登録件数が増えるほど入力専任者の負荷が跳ね上がります。
不動産AI社員
入力、掲載、重説、更新、督促が詰まるほど、営業は提案に出られず、管理部門はミスの火消しに追われます。
不動産AI社員が物件入力、ポータル掲載、反響初動、契約書作成、管理業務までを一気通貫で支援いたします。数名規模で回していた入力業務をAI社員+1名に再設計し、年間で数百時間規模の削減を目指せます。
Issues
属人化している業務を分解すると、採用不足より先に処理速度と精度の限界が見えてきます。AI社員は、そのボトルネックを定量KPIで潰すための実務設計です。
REINS取り込み、ポータル原稿、写真整理、募集図面の作成を人手で分断しているため、登録件数が増えるほど入力専任者の負荷が跳ね上がります。
物件情報の確認、画像加工、各ポータル向けの成形を個別に行うため、登録リードタイムが長くなり、公開の初速を逃しやすくなります。
複数名がかりで物件登録と掲載更新を回していても、入力待ちと差し戻しが多く、抜本的な省力化ができていません。
重説、契約書、更新通知、督促文面などで同じ情報を何度も転記しており、記載漏れや再発行リスクが発生します。
Scenarios
単一タスクの自動化ではなく、入力から判断、帳票化、共有まで一連の業務をつなげて自動化します。Before / After で運用差分が見える形に整理しました。
対象: 賃貸仲介 / 物件入力担当
REINSや元資料から情報を拾い、ポータルごとに原稿を成形し、写真を補正して掲載するまでに1件2〜3時間を要していました。
AIが物件情報を正規化し、ポータル掲載文、画像整理、募集図面のたたきを同時に生成。担当者は確認と公開判断に集中できます。
対象: 営業 / 反響対応
問い合わせへの一次返信、条件確認、内見候補日の提示が営業個人に依存し、繁忙時は反応速度にばらつきが出ていました。
AIが問い合わせ内容に応じて一次返信と候補日提案を自動生成し、営業には有望顧客の判断と提案だけを渡します。
対象: 契約担当 / 宅建士
顧客情報と物件情報を複数書類へ転記し、確認と差し戻しを繰り返すため、書類作成が属人化していました。
AIが物件・顧客情報をもとに重説と契約書を自動ドラフトし、法令チェック観点の確認箇所を明示します。
対象: 管理部門 / PM
更新通知、滞納督促、退去立会い、原状回復見積の履歴が分散し、担当者ごとの運用差で品質がぶれていました。
AIが契約状況と入出金情報を追い、更新対象・督促対象・退去案件を自動で抽出。必要書類と連絡文面をまとめて作成します。
Coverage
現場では、主要タスクだけ自動化しても周辺業務が詰まると改善は止まります。AI社員は前後工程も含めて業務を束ねます。
REINSや元資料から情報を収集し、掲載に必要な形式へ整えます。
SUUMOやHOME'S向けの原稿、画像、募集図面を一括で用意します。
一次返信、条件ヒアリング、内見候補日の提示を自動化します。
顧客条件と物件条件から見積書と初期費用明細を作成します。
物件情報と顧客情報から契約関連書類をまとめてドラフト化します。
更新通知、書類送付、回収状況の管理までを連続運用します。
退去写真をもとに原状回復見積のたたきを自動作成します。
入出金、空室、対応履歴を月次レポートとして自動生成します。
Impact
不動産AI社員は物件入力だけの省力化に留まりません。契約、更新、督促まで連続して自動化することで、少人数でも案件数に耐えられる運用を構築します。
大手地域不動産グループでの導入において、入力専任人員を大幅に圧縮しています。
物件入力、掲載、関連書類の作成工数を通年で削減したレンジです。
登録から公開までのリードタイムを従来比で圧縮し、反響機会を逃しません。
Process
最短で成果を出すために、対象業務を限定してPoCを回すのではなく、先に業務設計と評価指標を固めてから本番運用へ接続します。
物件入力、掲載、反響、契約、更新、管理までの流れを確認し、定型化できる工程を抽出します。
掲載テンプレート、契約書式、反響対応フロー、管理業務の通知導線をAI社員向けに設計します。
物件データ、ポータル、契約書式、入出金データと接続し、実案件で出力精度を検証します。
まずは入力と掲載から本番稼働し、その後契約・管理業務へ拡張。部門ごとに段階導入しながら定着させます。
FAQ
無料相談の前に確認されることが多い論点を、実務導入の前提に沿って整理しました。